《美日韩精品》-探寻美日韩精品：时尚与文化的完美融合: 促进讨论的议题，未来能否成为重点？
更新时间： 浏览次数：549
《美日韩精品》-探寻美日韩精品：时尚与文化的完美融合: 促进讨论的议题，未来能否成为重点？各热线观看2025已更新（2025已更新）
《美日韩精品》-探寻美日韩精品：时尚与文化的完美融合: 促进讨论的议题，未来能否成为重点？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
淮北市杜集区、池州市贵池区、大同市左云县、十堰市竹山县、菏泽市东明县、西安市蓝田县、宁夏吴忠市盐池县、苏州市吴江区、内蒙古鄂尔多斯市杭锦旗
湘潭市湘乡市、龙岩市新罗区、云浮市新兴县、广西河池市罗城仫佬族自治县、北京市石景山区、陇南市成县、内蒙古通辽市扎鲁特旗、大庆市肇州县
甘南临潭县、运城市绛县、西安市新城区、定西市安定区、伊春市金林区、聊城市莘县、上饶市婺源县、宁德市古田县、内蒙古乌兰察布市集宁区、益阳市资阳区
丹东市宽甸满族自治县、忻州市岢岚县、安庆市怀宁县、大同市平城区、果洛玛沁县、葫芦岛市兴城市、内蒙古锡林郭勒盟正蓝旗、枣庄市台儿庄区、三明市明溪县
肇庆市封开县、绍兴市嵊州市、丽水市莲都区、延边敦化市、西安市雁塔区、广西贺州市钟山县、铜川市印台区
雅安市名山区、遵义市余庆县、楚雄牟定县、湘西州吉首市、汉中市佛坪县、伊春市伊美区
东营市河口区、大同市云冈区、鞍山市千山区、天津市河西区、淮南市谢家集区、重庆市璧山区、荆门市东宝区、重庆市荣昌区、洛阳市西工区
亳州市涡阳县、汕尾市城区、澄迈县瑞溪镇、厦门市海沧区、广西玉林市陆川县、广州市黄埔区
内蒙古呼和浩特市托克托县、内蒙古呼和浩特市玉泉区、嘉峪关市峪泉镇、红河元阳县、儋州市兰洋镇、广西玉林市容县、七台河市勃利县
重庆市大足区、内蒙古锡林郭勒盟正镶白旗、天津市北辰区、宿迁市宿豫区、阿坝藏族羌族自治州汶川县、宜昌市枝江市
周口市川汇区、儋州市木棠镇、无锡市新吴区、长春市南关区、儋州市海头镇
澄迈县加乐镇、内江市东兴区、台州市椒江区、深圳市福田区、临高县加来镇、淮安市盱眙县
全国服务区域：乌鲁木齐、和田地区、呼伦贝尔、眉山、信阳、龙岩、宜宾、汕头、开封、柳州、西宁、南平、丹东、黔西南、延安、七台河、牡丹江、绍兴、清远、襄阳、哈尔滨、金昌、聊城、潍坊、保定、阳江、泰安、昌都、安康等城市。
咸宁市通城县、中山市坦洲镇、福州市鼓楼区、安庆市怀宁县、黔东南剑河县、长春市宽城区、吉安市新干县
宿州市砀山县、渭南市临渭区、湘西州古丈县、南平市建瓯市、琼海市长坡镇、锦州市太和区、岳阳市湘阴县、果洛甘德县、天水市秦州区
陇南市成县、湖州市长兴县、马鞍山市和县、苏州市虎丘区、四平市伊通满族自治县
西宁市湟中区、湛江市赤坎区、广西柳州市融水苗族自治县、三明市泰宁县、鸡西市滴道区、澄迈县桥头镇、内蒙古赤峰市阿鲁科尔沁旗、湛江市廉江市、菏泽市单县 临沂市临沭县、南阳市新野县、驻马店市上蔡县、中山市小榄镇、三亚市崖州区、武汉市江岸区
烟台市龙口市、德宏傣族景颇族自治州梁河县、焦作市沁阳市、宁德市柘荣县、岳阳市临湘市
丽江市古城区、贵阳市云岩区、甘南迭部县、金华市金东区、定西市安定区、洛阳市洛龙区、东莞市樟木头镇、宁夏石嘴山市大武口区
红河石屏县、吉安市吉水县、定安县龙河镇、洛阳市新安县、株洲市炎陵县、荆门市钟祥市
重庆市黔江区、铜陵市枞阳县、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特后旗、甘孜德格县、宜昌市五峰土家族自治县、德州市临邑县、广西梧州市龙圩区 玉溪市红塔区、日照市东港区、内蒙古包头市石拐区、天津市宁河区、佳木斯市前进区
阜新市阜新蒙古族自治县、泰州市姜堰区、永州市江华瑶族自治县、内蒙古通辽市库伦旗、新乡市获嘉县、抚顺市顺城区、忻州市定襄县、吕梁市汾阳市
焦作市中站区、铜仁市碧江区、天水市清水县、内蒙古乌兰察布市卓资县、南平市武夷山市、厦门市翔安区
广西北海市海城区、儋州市兰洋镇、驻马店市确山县、苏州市相城区、广安市邻水县、岳阳市云溪区、广安市岳池县、吉安市吉安县
东莞市凤岗镇、抚顺市东洲区、临沂市罗庄区、内蒙古包头市白云鄂博矿区、琼海市长坡镇、嘉峪关市新城镇
宁德市周宁县、安康市汉滨区、太原市迎泽区、自贡市贡井区、安康市紫阳县、大同市云州区、广西梧州市长洲区
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】