《翁莹全部篇回乡祭祖》-翁莹的回乡祭祖全记录：寻根之旅: 刺激思考的理论，为什么被忽视了？
更新时间： 浏览次数：913
《翁莹全部篇回乡祭祖》-翁莹的回乡祭祖全记录：寻根之旅: 刺激思考的理论，为什么被忽视了？各观看《今日汇总》
《翁莹全部篇回乡祭祖》-翁莹的回乡祭祖全记录：寻根之旅: 刺激思考的理论，为什么被忽视了？各热线观看2025已更新（2025已更新）
《翁莹全部篇回乡祭祖》-翁莹的回乡祭祖全记录：寻根之旅: 刺激思考的理论，为什么被忽视了？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
全国服务区域：烟台、徐州、红河、贵阳、朔州、济南、衡水、滨州、九江、莆田、南昌、永州、长春、南通、达州、阿坝、汉中、宜宾、襄阳、北海、资阳、云浮、齐齐哈尔、吐鲁番、江门、黔南、楚雄、扬州、焦作等城市。
《翁莹全部篇回乡祭祖》-翁莹的回乡祭祖全记录：寻根之旅: 刺激思考的理论，为什么被忽视了？
《翁莹全部篇回乡祭祖》-翁莹的回乡祭祖全记录：寻根之旅
全国服务区域：烟台、徐州、红河、贵阳、朔州、济南、衡水、滨州、九江、莆田、南昌、永州、长春、南通、达州、阿坝、汉中、宜宾、襄阳、北海、资阳、云浮、齐齐哈尔、吐鲁番、江门、黔南、楚雄、扬州、焦作等城市。
顶级RAPPER潮水日本欢迎您
《翁莹全部篇回乡祭祖》-翁莹的回乡祭祖全记录：寻根之旅：
宣城市旌德县、曲靖市马龙区、云浮市郁南县、梅州市大埔县、内蒙古兴安盟突泉县、广西梧州市藤县三门峡市卢氏县、玉树玉树市、安顺市西秀区、长治市潞城区、菏泽市单县、昆明市安宁市、贵阳市乌当区赣州市兴国县、丽水市庆元县、韶关市仁化县、兰州市七里河区、黄南河南蒙古族自治县、晋中市平遥县、黔东南黄平县、孝感市安陆市、滁州市明光市、清远市佛冈县大理大理市、宿迁市泗洪县、白沙黎族自治县元门乡、烟台市福山区、宿州市泗县、绵阳市梓潼县、通化市柳河县、周口市沈丘县、宁德市周宁县、乐东黎族自治县九所镇湖州市长兴县、牡丹江市宁安市、延安市志丹县、凉山会理市、北京市朝阳区、株洲市渌口区、郑州市上街区
儋州市光村镇、无锡市江阴市、驻马店市西平县、安康市白河县、淄博市临淄区、大同市新荣区、沈阳市于洪区、株洲市石峰区、温州市瑞安市西宁市城中区、黔南荔波县、南平市邵武市、内蒙古包头市青山区、普洱市西盟佤族自治县、绍兴市诸暨市淄博市张店区、广州市增城区、东莞市企石镇、内蒙古鄂尔多斯市东胜区、丹东市振兴区
绍兴市上虞区、烟台市莱山区、汕尾市陆河县、温州市文成县、安庆市岳西县、厦门市湖里区、广西防城港市东兴市、内蒙古包头市青山区、四平市公主岭市广西玉林市陆川县、中山市三角镇、邵阳市大祥区、南充市南部县、宜昌市秭归县、忻州市代县、洛阳市伊川县、普洱市墨江哈尼族自治县台州市临海市、重庆市奉节县、广元市青川县、甘孜雅江县、内蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、南京市栖霞区、徐州市鼓楼区、凉山甘洛县、临高县新盈镇三亚市天涯区、屯昌县南坤镇、肇庆市广宁县、南京市玄武区、宁夏中卫市沙坡头区
湘西州永顺县、广州市番禺区、延安市宝塔区、宁波市鄞州区、大兴安岭地区漠河市 黔西南望谟县、梅州市大埔县、德州市禹城市、淮安市盱眙县、丽水市青田县
哈尔滨市松北区、哈尔滨市尚志市、四平市铁东区、恩施州利川市、酒泉市阿克塞哈萨克族自治县淄博市高青县、眉山市青神县、佛山市顺德区、三明市明溪县、九江市浔阳区、鸡西市虎林市、天津市和平区、五指山市南圣、广西河池市天峨县、烟台市牟平区长治市黎城县、乐东黎族自治县千家镇、丹东市振兴区、万宁市礼纪镇、兰州市榆中县、忻州市岢岚县商洛市商南县、迪庆德钦县、齐齐哈尔市克东县、内蒙古鄂尔多斯市达拉特旗、淮南市凤台县、万宁市北大镇、湛江市坡头区、东莞市中堂镇、内蒙古鄂尔多斯市乌审旗、乐山市金口河区吉安市安福县、淮北市杜集区、伊春市铁力市、邵阳市洞口县、文山文山市、南通市如皋市、伊春市伊美区、中山市板芙镇、汕头市澄海区、昭通市彝良县苏州市常熟市、佛山市禅城区、儋州市光村镇、楚雄双柏县、鹰潭市月湖区、许昌市长葛市
眉山市东坡区、福州市永泰县、上饶市铅山县、鞍山市台安县、榆林市横山区、景德镇市乐平市、吉林市昌邑区、聊城市东阿县安康市旬阳市、平顶山市宝丰县、成都市郫都区、沈阳市沈北新区、德阳市中江县、平顶山市新华区、成都市简阳市遵义市凤冈县、湛江市遂溪县、西安市长安区、忻州市神池县、延边敦化市、周口市项城市、信阳市淮滨县、乐东黎族自治县尖峰镇、忻州市忻府区
赣州市于都县、临夏和政县、湛江市雷州市、黔西南普安县、遵义市播州区、吕梁市文水县黄石市阳新县、宁夏固原市泾源县、咸阳市乾县、雅安市石棉县、泸州市合江县、日照市东港区、曲靖市沾益区济宁市曲阜市、无锡市江阴市、肇庆市怀集县、枣庄市薛城区、驻马店市遂平县、上海市徐汇区、海西蒙古族都兰县、合肥市长丰县巴中市平昌县、重庆市荣昌区、龙岩市长汀县、鸡西市滴道区、丽水市景宁畲族自治县、临高县临城镇
宜昌市五峰土家族自治县、黄山市歙县、锦州市北镇市、宁夏石嘴山市惠农区、内蒙古通辽市库伦旗、龙岩市新罗区、龙岩市武平县、定西市漳县 自贡市富顺县、太原市万柏林区、广西崇左市江州区、合肥市庐江县、新乡市红旗区、红河元阳县、赣州市石城县
中山市板芙镇、北京市怀柔区、滨州市惠民县、常德市澧县、长春市朝阳区、营口市鲅鱼圈区、辽阳市灯塔市、东莞市东坑镇甘南临潭县、文昌市文教镇、驻马店市泌阳县、宿迁市宿城区、镇江市扬中市、太原市尖草坪区、广州市黄埔区、哈尔滨市南岗区、广西玉林市陆川县
上海市奉贤区、文昌市文教镇、聊城市莘县、重庆市渝北区、海南贵德县、内蒙古赤峰市翁牛特旗、哈尔滨市松北区盘锦市盘山县、遵义市桐梓县、清远市佛冈县、佛山市顺德区、佳木斯市富锦市、宿州市埇桥区葫芦岛市兴城市、延安市延长县、漯河市郾城区、阳泉市矿区、赣州市上犹县、遵义市红花岗区、湖州市南浔区、北京市海淀区、德阳市旌阳区
赣州市兴国县、岳阳市岳阳楼区、阿坝藏族羌族自治州黑水县、苏州市昆山市、铜仁市玉屏侗族自治县、信阳市固始县、青岛市平度市、邵阳市绥宁县宿迁市沭阳县、东莞市横沥镇、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特后旗、广西桂林市龙胜各族自治县、广西梧州市岑溪市、中山市三乡镇、德州市庆云县、鸡西市梨树区、果洛甘德县、金华市永康市
平凉市静宁县、临沂市临沭县、太原市清徐县、重庆市綦江区、中山市三乡镇、黔南罗甸县、琼海市长坡镇雅安市芦山县、安顺市西秀区、鸡西市滴道区、平顶山市叶县、九江市浔阳区、延安市宜川县、汕头市濠江区、聊城市东昌府区、清远市英德市、徐州市鼓楼区九江市濂溪区、临汾市永和县、平顶山市鲁山县、南平市邵武市、达州市开江县、榆林市靖边县韶关市新丰县、重庆市北碚区、广西百色市凌云县、福州市福清市、马鞍山市博望区、肇庆市怀集县、苏州市常熟市、内蒙古呼伦贝尔市阿荣旗、深圳市光明区、甘孜泸定县巴中市巴州区、三门峡市陕州区、江门市新会区、十堰市竹溪县、德阳市绵竹市、朝阳市凌源市、周口市项城市、泉州市石狮市、信阳市光山县
重庆市大渡口区、泉州市鲤城区、宁波市象山县、青岛市城阳区、临沧市永德县、宜昌市猇亭区、重庆市永川区韶关市南雄市、益阳市桃江县、广州市黄埔区、重庆市云阳县、北京市海淀区、辽阳市文圣区天津市滨海新区、文昌市文教镇、昆明市寻甸回族彝族自治县、西宁市城西区、文昌市冯坡镇、广西北海市银海区、聊城市茌平区、荆门市沙洋县泸州市纳溪区、衡阳市衡阳县、锦州市黑山县、成都市彭州市、六安市舒城县、广西桂林市阳朔县、莆田市仙游县、赣州市瑞金市鸡西市鸡冠区、枣庄市市中区、忻州市偏关县、汉中市南郑区、衡阳市南岳区、长治市武乡县、周口市西华县
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】