莞式服务视频:深入了解莞式服务视频：体验令人难忘的优质服务: 机遇与挑战并存，难道不值得我们思考对策吗？
更新时间： 浏览次数：187
莞式服务视频:深入了解莞式服务视频：体验令人难忘的优质服务: 机遇与挑战并存，难道不值得我们思考对策吗？各观看《今日汇总》
莞式服务视频:深入了解莞式服务视频：体验令人难忘的优质服务: 机遇与挑战并存，难道不值得我们思考对策吗？各热线观看2025已更新（2025已更新）
莞式服务视频:深入了解莞式服务视频：体验令人难忘的优质服务: 机遇与挑战并存，难道不值得我们思考对策吗？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
全国服务区域：莆田、襄阳、固原、许昌、蚌埠、舟山、通化、盘锦、汕头、张家界、威海、临沧、玉溪、南宁、延安、河池、阿拉善盟、西安、本溪、伊犁、天水、温州、武汉、肇庆、玉林、漳州、南充、长治、伊春等城市。
莞式服务视频:深入了解莞式服务视频：体验令人难忘的优质服务: 机遇与挑战并存，难道不值得我们思考对策吗？
莞式服务视频:深入了解莞式服务视频：体验令人难忘的优质服务
全国服务区域：莆田、襄阳、固原、许昌、蚌埠、舟山、通化、盘锦、汕头、张家界、威海、临沧、玉溪、南宁、延安、河池、阿拉善盟、西安、本溪、伊犁、天水、温州、武汉、肇庆、玉林、漳州、南充、长治、伊春等城市。
dnf85狂战士加点
莞式服务视频:深入了解莞式服务视频：体验令人难忘的优质服务：
天水市麦积区、广西梧州市长洲区、九江市都昌县、滨州市阳信县、枣庄市市中区、延安市吴起县、娄底市双峰县临高县新盈镇、延安市延川县、阜阳市颍东区、济宁市汶上县、六盘水市盘州市、鹤壁市淇县、攀枝花市西区、徐州市鼓楼区渭南市合阳县、广西百色市右江区、黄山市黟县、松原市扶余市、普洱市思茅区、安庆市潜山市、鞍山市千山区深圳市龙华区、广西桂林市雁山区、太原市古交市、白沙黎族自治县邦溪镇、吉安市吉州区、濮阳市华龙区、九江市共青城市淮安市清江浦区、佛山市三水区、宁波市镇海区、漳州市华安县、文昌市文教镇、重庆市渝北区、哈尔滨市木兰县、阜新市彰武县、潍坊市临朐县、咸阳市长武县
广西南宁市青秀区、大兴安岭地区松岭区、广西梧州市岑溪市、九江市修水县、徐州市丰县咸阳市乾县、长春市宽城区、万宁市三更罗镇、果洛玛多县、运城市闻喜县、鸡西市鸡冠区、辽源市龙山区、中山市阜沙镇、澄迈县中兴镇、忻州市繁峙县佳木斯市抚远市、南京市六合区、玉溪市红塔区、朝阳市凌源市、遵义市桐梓县、鸡西市恒山区、新乡市牧野区、榆林市绥德县、北京市通州区
延边和龙市、曲靖市师宗县、甘孜得荣县、宜宾市翠屏区、开封市顺河回族区、内蒙古锡林郭勒盟多伦县延边和龙市、安庆市太湖县、温州市洞头区、铜仁市万山区、铁岭市银州区、巴中市通江县、漳州市长泰区、文昌市冯坡镇、海西蒙古族茫崖市、凉山雷波县永州市道县、汕头市潮阳区、绍兴市新昌县、杭州市桐庐县、重庆市云阳县、临汾市隰县、珠海市斗门区、达州市万源市、内江市威远县、佳木斯市郊区重庆市巴南区、安康市宁陕县、阿坝藏族羌族自治州茂县、定西市渭源县、重庆市沙坪坝区、湘西州古丈县、上饶市鄱阳县
沈阳市新民市、吕梁市方山县、广西桂林市阳朔县、常州市溧阳市、宜春市靖安县、十堰市竹山县 内蒙古呼和浩特市和林格尔县、许昌市禹州市、南昌市南昌县、抚州市黎川县、广西玉林市容县
黔西南兴仁市、西安市高陵区、大理漾濞彝族自治县、吉安市庐陵新区、南阳市邓州市铜仁市碧江区、大同市灵丘县、广西南宁市邕宁区、六盘水市水城区、保亭黎族苗族自治县什玲、郴州市永兴县、龙岩市武平县长春市绿园区、三明市明溪县、沈阳市皇姑区、哈尔滨市双城区、中山市民众镇、阜阳市临泉县、揭阳市揭东区、厦门市集美区上海市闵行区、重庆市奉节县、阳江市江城区、广西梧州市龙圩区、贵阳市息烽县、沈阳市沈河区、重庆市忠县、庆阳市合水县齐齐哈尔市依安县、长沙市天心区、池州市石台县、亳州市谯城区、果洛久治县、龙岩市武平县、渭南市华州区、云浮市郁南县、甘南临潭县、东莞市桥头镇运城市芮城县、黄冈市红安县、滁州市来安县、菏泽市成武县、洛阳市新安县
台州市玉环市、贵阳市观山湖区、七台河市勃利县、平凉市崆峒区、重庆市南川区、临汾市乡宁县、黄冈市浠水县、长春市九台区随州市曾都区、湖州市长兴县、四平市公主岭市、洛阳市宜阳县、牡丹江市东宁市、大同市灵丘县内蒙古呼和浩特市回民区、宁夏石嘴山市惠农区、濮阳市南乐县、沈阳市康平县、咸阳市永寿县、黄石市西塞山区、渭南市澄城县、东莞市常平镇、屯昌县南坤镇
安康市紫阳县、新乡市红旗区、娄底市双峰县、长沙市长沙县、五指山市通什、三门峡市陕州区、甘孜新龙县、合肥市巢湖市、广西贺州市平桂区合肥市长丰县、沈阳市苏家屯区、广安市武胜县、郴州市桂东县、保山市腾冲市、济宁市邹城市、庆阳市华池县萍乡市湘东区、甘孜乡城县、周口市淮阳区、普洱市宁洱哈尼族彝族自治县、内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗、阳泉市平定县、吉林市船营区、忻州市代县、黄石市黄石港区海西蒙古族天峻县、澄迈县中兴镇、琼海市长坡镇、东莞市望牛墩镇、连云港市海州区、永州市蓝山县
内蒙古巴彦淖尔市五原县、内蒙古包头市土默特右旗、南京市建邺区、杭州市淳安县、遵义市赤水市、黔东南施秉县 广西北海市铁山港区、大理剑川县、开封市兰考县、广州市海珠区、文昌市东路镇、广西河池市环江毛南族自治县、大庆市大同区、德宏傣族景颇族自治州梁河县、酒泉市金塔县
鄂州市华容区、韶关市翁源县、保山市龙陵县、琼海市龙江镇、长春市宽城区、安庆市宿松县、海西蒙古族都兰县、广西河池市宜州区、台州市温岭市广州市荔湾区、广西河池市大化瑶族自治县、新乡市卫滨区、乐山市峨眉山市、铜仁市印江县、儋州市中和镇、运城市夏县
深圳市龙岗区、武威市天祝藏族自治县、清远市连南瑶族自治县、平顶山市叶县、咸宁市咸安区、成都市青白江区、儋州市王五镇、文昌市文教镇、广西崇左市大新县、吉安市井冈山市天津市红桥区、许昌市魏都区、莆田市涵江区、天津市河东区、儋州市新州镇、济南市商河县、衡阳市耒阳市、内蒙古呼和浩特市托克托县、德宏傣族景颇族自治州芒市、内蒙古锡林郭勒盟锡林浩特市阜新市海州区、楚雄牟定县、黔南都匀市、信阳市商城县、合肥市庐江县、九江市修水县、宿迁市宿城区、广西玉林市北流市、襄阳市谷城县、盐城市滨海县
梅州市梅县区、宜宾市兴文县、忻州市定襄县、通化市东昌区、衡阳市耒阳市昆明市官渡区、漳州市云霄县、抚顺市抚顺县、鹰潭市月湖区、大庆市红岗区、澄迈县桥头镇
松原市扶余市、临汾市汾西县、金昌市金川区、温州市龙湾区、文昌市锦山镇红河弥勒市、重庆市铜梁区、大兴安岭地区新林区、绍兴市新昌县、伊春市南岔县、临沧市临翔区、周口市郸城县、上海市普陀区、滨州市沾化区洛阳市汝阳县、绍兴市上虞区、西安市灞桥区、广州市荔湾区、六盘水市水城区、南平市松溪县、吉林市丰满区、荆州市石首市、凉山西昌市、西安市周至县泸州市纳溪区、韶关市乳源瑶族自治县、德阳市绵竹市、武汉市硚口区、白沙黎族自治县七坊镇、达州市宣汉县、荆门市沙洋县、南平市建阳区、湘西州花垣县吕梁市临县、青岛市黄岛区、舟山市定海区、郴州市嘉禾县、张掖市肃南裕固族自治县、乐东黎族自治县抱由镇
烟台市海阳市、汉中市西乡县、中山市沙溪镇、定安县岭口镇、广西南宁市兴宁区、白山市江源区、南通市启东市、衢州市开化县、孝感市孝昌县南京市秦淮区、南京市溧水区、广西桂林市全州县、文山丘北县、晋中市左权县、邵阳市新邵县、大庆市林甸县、漯河市临颍县内蒙古兴安盟科尔沁右翼前旗、定西市临洮县、张家界市桑植县、定西市陇西县、湘西州吉首市、锦州市黑山县、玉树杂多县、潍坊市青州市、孝感市云梦县晋中市灵石县、大理云龙县、重庆市忠县、湛江市雷州市、广西南宁市西乡塘区、新余市分宜县、衡阳市蒸湘区、宝鸡市麟游县、西宁市湟源县长治市襄垣县、本溪市明山区、孝感市孝南区、东方市天安乡、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特中旗、合肥市庐阳区、漳州市平和县、宣城市旌德县、广西河池市大化瑶族自治县
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】